本文摘要：按：本文作者为腾讯研究院，获得腾讯研究院许可刊登。

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随着2017年月过去，移动互联网的余波渐渐减弱，与此同时，人工智能的“热身”也刚完结。AlphaG升级再行重返，三度演化，让公众认识到AI的强劲力量；国外巨头Google、Amazon都宣告全军转入AI，反观国内，BAT三巨头都卯足劲转入AI的战场。

道别高潮迭起的2017，2018年会是“你方演唱谏我登场”的一年吗？以下是腾讯研究院对2018年的预测，不论预测否准确，对未来有所准备也总是有益的。以下为原文内容:预测一 ：“人-AI协作” 加快渗入2017年人工智能获得了极大的变革。机器学习，特别是在是深度自学模型正在很快部署到医疗、法律、零售、传媒等领域。

深度自学平台和应用于大大成熟期。早在2013年，FreyOsbourne曾预测，在美国，47%的工作正处于被自动化技术代替的危机中。

这一估计引起了争辩，在OECD的另一项研究中，预计9%的工作面对被自动化技术代替的风险。两个研究的结论差异源于代替类目。前者是“工作”，后者是“任务”，但可以认同的是，人机协作的时代正在来临。

自动化并不是全新的概念。在新一轮技术创新的背景下，我们又一次面对了自动化的问题。从体力劳动者到CEO，这一轮机器学习背景下的自动化有可能影响到每个人未来的工作。2018年，人工智能正在构成一种新的“虚拟世界劳动力”。

区别于以往自动化主要影响的劳动密集型产业，人工智能将在科学知识密集产业带给结构性改变。更加多过程、决策和任务被人工智能算法和机器人设施。

自动化时代机器与人的替代关系在AI时代将变成人和AI的协作关系，预计将带给0.8-1.4%的年化效率提高。人机各有所长，互为补充，我们将看见跟多人将机器学习应用于到他们的工作场景中。

Andreessen Horowitz公司的Benedict Evans说道，“享有AI，就如同享有100万名实习生获取生产力”。这种计算能力被统合到企业现有的业务当中。《2017全球人力资源趋势》预测中，有41%的管理者指出他们早已开始在工作岗位中的应用于迈向，而只有17%的管理者指出他们早已准备好了一个由人、AI、机器人联合构成的工作团队。

2018每个企业都应当认识人工智能。为了应付人机协作的未来。未来员工必须解读工作流程，并将工作流程展开给定。

预测二：法定数字货币发售时间表法定数字货币(Central Bank Cryptocurrencies (CBCCs))沦为近年来各国央行的重点研究领域，目前主要国家央行于是以致力于研究并实行央行数字货币体系，中国、瑞典、日本、英国、加拿大、荷兰、澳大利亚、新加坡、印度等国以及欧盟在内的全球多家央行早已相继打开了法定数字货币之路。基于区块链技术的发展及各国央行对法定数字货币领域研究的不断深入，可以大胆预测法定数字货币2018年有可能经常出现以下趋势：一是法定数字货币发展方向更进一步具体。

各国对法定数字货币将仍然局限于研究层面，部分主要国家央行或将确认并发布法定数字货币的技术路线图和实行时间表，还包括采行何种技术发售法定数字货币，何种形式发售，上线时间进程，甚至在部分领域转入试运营阶段。二是法定数字货币难题的解决方案更进一步成熟期，还包括安全性、交易效率和隐私维护与信息公开发表方面的均衡。目前，大多区块链系统不存在51%反击的隐患，对于国家法定数字货币来说，这样的安全性威胁是不能容忍的，央行的技术选型首先要确实安全性，因此央行及各大机构皆在研究更为安全性的法定数字货币技术方式，有可能使用类区块链的其他分布式账本技术。

三是对于数字加密代币全球管理更进一步构成共识。此外，一旦比特币大幅度暴跌，将引起数字加密代币市场整体暴跌，ICO项目有可能经常出现一定风险，给投资人导致重大损失，可以意识到，2018年禁令或规范ICO政策的国家将更进一步不断扩大。

预测三：无处不在的语音智能2017年，以Amazon Echo为代表的智能音箱沦为人工智能转入消费领域的典型。Google Assistant作为Google Home的内核，沦为了智能家居的中枢。苹果将在今年月公布HomePod智能音箱。

2017年Q3，智能音箱销售爆增708%。国内的智能音箱混战也将要进行。随着智能语音助手大大成熟期，将沦为下一代交互入口，扩展到音箱以外的其他设备。

在人工智能的赋能下，下一代语音智能将面向两大方向：1.语音智能将无处不在：随着智能设备与传感器较慢减少，智能助理将沦为智能设备的新入口，经常出现在更加多智能产品中，处置任务的辨识与决策。比如汽车、电视，甚至咖啡机上。目前，早已有数千家公司在为Alexa研发“技能”，建构设备与服务之间的“智慧相连”。

2.语音智能转入内容产业：随着视觉入口的饱和状态，音频设备将沦为更加最重要的信息入口。人们将花费更加多时间通过音频拒绝接受信息，也将促成更加多内容生产和发给在物联网设备上已完成。据Strategy Analytics预测，到2020年，连接数将抵达500亿。由这些设备产生的数据总量将不会快速增长到一个难以置信的等级。

人工智能将用作分析这些设备产生的数量颇多的数据和信息。未来3-5年，AI技术、5G与IOT将渐渐融为一体。三浪变换带给的智能社会的前景将近超强互联网修筑的市场空间。

预测四：智慧城市赛道又现“高阶”运动员科技重塑城市未来的时代已至，下一轮城市竞争将是智慧程度的竞争。对比2007-2017年间全球可持续竞争力前十大城市榜单找到，新的晋城市波士顿、苏黎世同时也是2017年智能城市指数前5大城市；而经济竞争力全球第二的洛杉矶因为智能城市指数坐落于第46名跌出前10榜单。

信息科技正在日益转化成全球城市的核心竞争力。2018年，智慧城市建设将踏入新一轮发展阶段：战略重点将从技术主导向服务于城市可持续发展改变。这一趋势将引起智慧城市解决方案的全球市场广泛快速增长：美林银行预测未来10年将维持年均18.8%的增幅，市场规模从2015年的540.6亿美元不断扩大到2026年的3.5万亿美元。其中，智慧能源、智慧建筑、数字政府、数字安防发展步入窗口期，步入快速增长加快地下通道。

辽阔的智慧城市赛道，更有着谷歌、微软公司、腾讯、阿里等互联网科技巨头争相入局。这些企业凭借技术、人才、资金以及对发展前沿的做到等系统优势，将人工智能、嵌入式等新兴技术引进大城市的运营系统，以协助管理者解决问题交通拥堵、环境污染、停车难等现实问题。可以意识到，城市将沦为落地前沿技术的仅次于场景，并最后发展成平台城市。

正如麻省理工学院城市研究与规划系由的建筑师、工程师兼任教授卡罗·拉蒂（Carlo Ratti）说道，未来的城市更加沦为“室外电脑”。预测五：信息流转入分水岭2017年，中国资讯行业全面改向人工智能，在今日头条的造就下，搜狐、网易、腾讯、新浪传统四大门户全面改向机器发给和建构绿兴趣读者信息流，在这一改变过程中，经常出现了三个值得注意的变化：新媒体编辑角色改变，从必要服务读者变成训练机器，传统编辑的内容未尽者角色被弱化，技术平等主义色彩渐浓，传统新闻机构的技术鸿沟被更进一步拉大。资讯类App的内容包含改变，从过去以新闻居多改向娱乐、生活绿兴趣读者居多，用户体验再次发生显著变化，读者门槛明显减少，造成部分用户体验下降。

信息流载体失和，从以图文居多改向以短视频居多，从资讯类产品到微博等社交网络完全所有内容平台都在增大对上游视频内容生产的扶植。2018年，人工智能对资讯行业的影响还将向两翼盾构机：趋势之一：信息流和社交流将更进一步融合，资讯App不会引进更好的类微博的社交功能，以期提高产品黏性，反之，社交类产品将引进更加多信息流，填补人际发给的内容严重不足。总之，内容产品无论是界面还是启动时内容的趋同趋势显著。

趋势之二：为符合监管拒绝和多元用户市场需求，内容平台将优化信息流引荐算法，“人工+算法”将沦为主流的内容引荐机制，以提高当下资讯App内信息流质量，拓展更加多优质内容来源、同时假新闻、“标题党”文章现象不会有所遏止，软新闻在信息流中将取得较佳方位启动时，同时在信息流中的占比也将有所提高。趋势之三：资讯App内信息流中的图文文章比例还将更进一步增大，较短视频仍有相当大快速增长空间，同时音频也将转入愈演愈烈期。预测六：打破现实，AR可期AR早已经过了技术展示和原型产品的关键点，随着苹果ARKit的问世，未来一年里AR应用于将四散占有全球3.8亿台iPhone。

除了游戏领域之外，AR还将在教育、体育、艺术、生活等各方面有普遍的应用于，扩展到数字世界和实体空间的维度上，对设计产生深远影响的影响。在苹果的样板后，将更进一步已完成全球用户的教育，完备AR体验。未来AR的影响将加快渗入，从底层搭起、软硬件、AR内容创作等方面切断消费末端应用于生态。一旦未来AR的SDK沦为智能终端的操作系统，那将不会对生活的方方面面产生深刻影响。

在很多开发者显然，2008年3月，当苹果发售iPhoneSDK，开发者步入AppStore生态的第一次愈演愈烈。而现在，因为ARKit平台的发售，好像步入了AppStore第二次“淘金热潮”。根据苹果2017年第四季度的财报表明，App Store上早已问世多达1000款AR应用于。目前，最有意思、最简单的增强现实应用于还并未被研发出来。

随着巨头争相登场，AR行业将步入拐点，我们也将期望更加多刺客级应用于利用3D摄像头+ARKit问世。在接下来的五年中，我们将一起亲眼AR技术和生态的全面成熟期，沦为下一代计算出来平台。预测七：隐私与竞争问题交汇移动互联网时代，隐私与竞争二者彼此交汇，并作为最重要的秩序体系，互相承托起数字经济的活力与兴旺。

离开了隐私维护，个人的合理隐私期望利益无法获得确保，市场转入者也恐难构成参予竞争的数据资源池；某种程度，离开了竞争规范体系，市场竞争又将陷于丛林法则，经营者之间大肆入侵数据，用户隐私维护必将落空。也因此，牵涉到到个人数据的竞争纠纷，往往不会同时接踵而来隐私和竞争问题。

从移动互联网演进到人工智能时代，数据的二元属性将更为引人注目，数据更加具备私密性，了解到用户各个生活场景，所覆盖面积广度和挖出深度将大大减少，同时，没哪类技术比人工智能更为依赖数据的喂食，各平台对数据的争夺战也将更加白热化。当前，BAT与华为、京东、今日头条、搜狗等国内企业以及Alphabet、微软公司、Facebook等全球科技巨头皆揽全力押注人工智能技术，甚至百度明确提出了“All in AI”的战略，数据作为AI时代的新石油，谁掌控了数据，谁就掌控了竞争格局，其重要性不言而喻。

自新世纪以来，在全球范围内，有关数据的争议与案件时有发生，遍布民事、行政与刑事各个领域，甚至从反不正当竞争领域到伸延到了反垄断领域。预测八：OMO重塑商业经济2017年，各大科技巨头陆续进行了对线下商业业态的布局。亚马逊并购全食，公布无人零售概念店Amazon Go,阿里、腾讯与传统零售合力，探寻线下商业新模式。无人店、无人仓等新的科技争相亮相。

新零售浪潮之下，线上赋能线下的雏形实是，线下零售业的合纵连横终将激化。互联网经过了纯线上时代和020时代，如今正在转入OMO（线上线下统合）的新阶段。线上线下互相导流、全面统合，构建深度融合。OMO的经常出现可以归咎于几种核心能力的取得：移动支付的高渗透率将互联网商品和服务伸延到无数场景；各式各样的传感器、计算机视觉等技术的广泛应用转变了理解消费者的方式，获取了准确用户画像；小程序、云等工具切断缴纳、会员、公众号、社交共享服务，构建零售业商家和服务的智慧相连，对会员、商品、供应链、库存这些背后的探讨将不会更为显著；无人客服、AR试妆、人脸识别对话等零售科技登场，让消费者取得更佳的线下体验。

5.电商、实体店的供应链、仓储、数据将切断，构成一体化管理。从百货商店到超级卖场，从电商到智慧零售，零售的效率更加低。

以人工智能、大数据、生物识别、物联网为代表的核心技术，在背后驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动大大优化。对于更加普遍的商业经济来说，零售行业的改建也只是一个开始，更加普遍的线下商业、服务也将在未来几年转入逆向改建。机器自律决策和无人化将加快渗入。

智能机器将通过数据必要继续执行交易。经济结构重构和消费浪潮的背景下，一批新的最出色公司即将兴起。

预测九：内容的价值重返2017年，用户收费能力取得资本市场接纳，掌阅科技上市倒数26个涨停，阅文集团市值相似千亿，网文平台收成数字读者收费红利；90后、00后年长消费群体势力兴起，内容消费个性化、社交化趋势显著，追加用户争夺战白热化，音乐社交与K歌类产品修筑了新的内容蓝海；人工智能技术开始普遍应用于网络新闻、视频、音乐等领域，从内容编辑到发给，千人千面的精准引荐更加不懂用户，数据与算法沦为平台核心能力；2018年，内容产业的发展将环绕着价值重返展现三大趋势：消费升级与信息短路驱动精品内容市场需求，人口红利改向内容红利，流量争夺战改向内容争夺战，精品IP内容价值更为突显；归功于优质内容体验、独家商业策略与版权保护，用户收费市场持续发展，未来收费市场基础上的IP派生研发更加有一点期望；AR、VR、LBS与硬件能力渐渐成熟期，非常丰富与扩展游戏、视频等领域的内容体验与玩法创意边界，新一轮技术红利将来临。预测十：自动驾驶汽车，第一个回到人们身边的机器人在大数据、简单算法和强劲运算能力等因素的推展下，人工智能于是以从科幻概念落地到各行各业，未来将会重塑人类社会。当前，在众多的人工智能细分领域中，自动驾驶技术和汽车是人工智能创业和投资最火热的领域之一，传统车企和科技公司都在加码转入这一领域。

很多企业将商业化自动驾驶汽车的发售瞄准在2019年。三个方面的趋势有一点注目：自动驾驶汽车的商业路径将主要采行“传统车企造车、科技公司研发自动驾驶系统”的模式，业内较早于研发自动驾驶汽车的谷歌公司早已改向这一模式。推展自动驾驶汽车商业落地的将不是终端消费者，而是出租汽车、物流运输等客运和货运服务，Uber等网约车公司早已在部署无人出租汽车，Amazon等电商和物流公司则在部署无人运输车队。

因此，在自动驾驶汽车发展早期，消费者否拒绝接受对行业发展无足轻重。自动驾驶监管先行，目的增进创意。

全球十多个国家早已实施涉及法律，否认自动驾驶的合法地位，在自动驾驶涉及的责任、保险、道德决策等方面探寻新的规则，同时还注目自动驾驶对司机职业的影响。预计对自动驾驶涉及的法律和伦理规则的探寻将逐步突显出来，为技术和产业发展保驾护航。（(公众号：)：本文不代表立场）版权文章，予以许可禁令刊登。

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