本文摘要：戴着口罩，辨识精度也能超过90%武大突破口罩人脸识别难题湖北日报讯 (记者文俊)社区进出管理、人脸形同虚设考勤、车站人脸闸机等场合都必不可少人脸识别技术。

戴着口罩，辨识精度也能超过90%武大突破口罩人脸识别难题湖北日报讯 (记者文俊)社区进出管理、人脸形同虚设考勤、车站人脸闸机等场合都必不可少人脸识别技术。新冠肺炎疫情期间，网卓新闻网，口罩让作为最重要身份验证手段的人脸识别技术基本过热。3月6日，记者得知，武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心王中元教授率领团队及时启动了口罩人脸识别的应急研制成功研究，目前口罩遮盖人脸的辨识精度超过90%；同时建构了全球首个公开发表的现实口罩人脸识别样本集。王中元教授率领黄宝金、洪琪、吴浩等十余名博硕士研究生，解决了远程办公不便、算力有限、样本短缺、数据标示工作量大等多方面艰难，可行性搜集人脸数据约36万张，并研发了数据清除、标示等半自动化辅助制作工具。

为扩展数据多样性，该团队研发了一个精准戴着口罩软件程序，通过给公开发表数据集中于的人脸戴着上口罩，建构了1万人、50万张人脸的仿真口罩人脸数据集。针对口罩人脸样本集制作必须周期而研发过程等不得的现实情况，王中元团队制订四步回头的递归研发技术路线，发售4套研发方案，以便根据样本集情况和模型的性能展现出主动调整、筛选挑选。该团队建构了全球首个公开发表的现实口罩人脸识别样本集，含525人的5000口罩人脸、9万正常人脸。目前数据集已向社会免费对外开放。

据报，该团队下一步将牵头中科通达、虹信科技、武汉邦竣电子等安防企业积极开展试用，服务于社区进出、校园管理、企业停工场景下的无认识刷脸证书应用于，为疫情防控和企业停工生产贡献科技力量。

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